Importance des caractéristiques

L'Importance des Caractéristiques fait référence aux techniques dans les modèles d'apprentissage automatique qui quantifient le degré d'influence de chaque caractéristique sur les résultats des prédictions du modèle. Son objectif est d'évaluer l'importance des caractéristiques afin de mieux comprendre le mécanisme de prise de décision du modèle, d'optimiser la sélection des caractéristiques et d'améliorer les performances du modèle. La valeur de son application réside dans l'amélioration de l'interprétabilité du modèle, le soutien à la prise de décisions commerciales, la réduction des dimensions des données et l'amélioration de l'efficacité computationnelle.