Équité

La justice fait référence au principe visant à garantir que différents groupes ou individus soient traités de manière équitable dans les modèles d'apprentissage automatique, en visant à éliminer le biais algorithmique et la discrimination tout en améliorant la transparence et la rationalité des décisions. Son objectif principal est d'évaluer et de corriger systématiquement les modèles pour assurer une protection égale à tous les groupes d'utilisateurs, promouvant ainsi la justice sociale et la conformité éthique. Dans les applications pratiques, la justice aide à construire des systèmes d'intelligence artificielle plus fiables et dignes de confiance, renforçant la confiance et le soutien du public à l'égard de la technologie.