Face Verification On Qmul Survface

TAR @ FAR=0.1

Résultats

Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark

Tableau comparatif

Nom du modèle	TAR @ FAR=0.1
discface-minimum-discrepancy-learning-for	35.9