Face Verification On Oulu Casia Nir Vis
Métriques
TAR @ FAR=0.001
TAR @ FAR=0.01
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | TAR @ FAR=0.001 | TAR @ FAR=0.01 |
|---|---|---|
| disentangled-variational-representation-for | 84.9 | 97.2 |
| dual-variational-generation-for-low-shot | 92.9 | 98.5 |
| wasserstein-cnn-learning-invariant-features | 54.6 | 81.5 |