Face Verification On Cplfw
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Accuracy |
|---|---|
| discface-minimum-discrepancy-learning-for | 93.37 |
| sface-sigmoid-constrained-hypersphere-loss-1 | 91.05% |