Face Recognition On Calfw
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Accuracy |
|---|---|
| ghostfacenets-lightweight-face-recognition | 0.9612 |
| elasticface-elastic-margin-loss-for-deep-face | 0.9617 |
| deep-polynomial-neural-networks | 0.96233 |