Extraction d'aspect

L'extraction d'aspects est une sous-tâche du traitement automatique des langues naturelles visant à identifier et extraire les termes liés à l'analyse de sentiment et à l'exploration d'opinions, en particulier les attributs ou caractéristiques de produits. L'objectif de cette tâche est de capturer avec précision les évaluations des utilisateurs sur des aspects spécifiques, fournissant ainsi des informations cruciales pour l'analyse de sentiment ultérieure. En extrayant ces aspects, on peut obtenir une compréhension plus nuancée des tendances émotionnelles dans le texte, ce qui améliore la valeur des applications telles que l'analyse des commentaires clients, la recherche de marché et l'amélioration des produits.