Génération d'explication

La Génération d'Explications est une branche importante du traitement automatique des langues naturelles visant à améliorer la transparence et l'interprétabilité des modèles d'apprentissage automatique en générant des explications claires et précises. Son objectif principal est de rendre le processus de prise de décision du modèle visible pour les utilisateurs, leur permettant de comprendre pourquoi le modèle fait certaines prédictions ou recommandations. Cette technologie a une valeur d'application significative dans des domaines tels que le diagnostic médical, l'analyse financière et la consultation juridique, où elle peut augmenter la confiance des utilisateurs dans le modèle et faciliter un soutien décisionnel plus efficace.