Entity Resolution On Wdc Computers Xlarge
Métriques
F1 (%)
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | F1 (%) |
|---|---|
| intermediate-training-of-bert-for-product | 97.37 |
| profiling-entity-matching-benchmark-tasks | 78.0 |
| supervised-contrastive-learning-for-product | 98.33 |
| deep-entity-matching-with-pre-trained | 95.45 |
| entity-resolution-with-hierarchical-graph | 96.50 |
| dual-objective-fine-tuning-of-bert-for-entity | 97.49 |