Reconnaissance des émotions dans la conversation

La Reconnaissance Émotionnelle dans les Conversations (REC) est une sous-tâche du Traitement Automatique des Langues Naturelles qui vise à identifier les étiquettes émotionnelles de chaque intervention parmi des catégories d'émotions prédéfinies en analysant le texte du transcript de conversation et les informations sur les locuteurs. Plus précisément, étant donné une séquence de N interventions [(u1, p1), (u2, p2), ..., (uN, pN)], où chaque intervention ui est composée de T mots prononcés par le locuteur pi, l'objectif de la tâche REC est de prédire l'étiquette émotionnelle ei correspondante pour chaque intervention ui. Cette tâche est d'une valeur considérable pour améliorer les expériences d'interaction homme-ordinateur, l'analyse de sentiments, les robots sociaux et autres applications.