Classification du signal EEG

La classification des signaux EEG consiste en l'analyse des données d'électroencéphalogramme et l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier différents motifs d'ondes cérébrales, permettant une différenciation précise des états d'activité cérébrale. L'objectif est d'améliorer la précision et l'efficacité du traitement des signaux, offrant un soutien important à la neurosciences, la psychologie et la médecine clinique. Cette technologie présente une valeur d'application significative dans des domaines tels que le suivi de l'épilepsie, le diagnostic des troubles du sommeil et le développement d'interfaces cerveau-ordinateur.