Drug Response Prediction
La prédiction de la réponse aux médicaments fait référence à l'utilisation de méthodes computationnelles pour analyser des données de différents types, telles que les gènes, les structures des médicaments et les dossiers médicaux, afin de prédire la réaction d'un individu à un traitement spécifique. L'objectif de cette tâche est de s'assurer que les patients bénéficient des meilleurs effets thérapeutiques tout en minimisant les effets secondaires grâce à des plans de traitement personnalisés. De plus, la prédiction de la réponse aux médicaments peut accélérer le processus de développement de nouveaux médicaments et améliorer l'évaluation de leur efficacité et de leur sécurité. Les technologies d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond sont les principaux moyens pour atteindre cet objectif.