Domain Adaptation
La méthodologie fait référence aux méthodes et étapes systématiques adoptées dans la recherche ou la résolution de problèmes. Son objectif est d'assurer la précision et la fiabilité de la recherche grâce à un processus scientifique et normalisé, ce qui améliore l'efficacité et la qualité de la résolution de problèmes. Dans divers domaines, la valeur d'application de la méthodologie est particulièrement évidente ; elle aide non seulement les chercheurs à clarifier leur orientation de recherche, mais fournit également un guide opérationnel normalisé pour la mise en œuvre des projets, favorisant ainsi la coopération interdisciplinaire et le partage des résultats.
Canon RAW Low Light
Cityscapes to ACDC
Refign (DAFormer)
Cityscapes-to-FoggyDriving
CoDA
Cityscapes-to-FoggyZurich
BWG
Comic2k
DomainNet
SFDA2
Foggy Cityscapes
GTA-to-FoggyCityscapes
GTA5+Synscapes to Cityscapes
MRNet
GTA5 to Cityscapes
HALO
GTAV+Synscapes to Cityscapes
DDB
GTAV to Cityscapes+Mapillary
Rein
HMDB --> UCF (full)
TA3N
HMDBfull-to-UCF
HMDBsmall-to-UCF
ImageCLEF-DA
CMKD
LeukemiaAttri
ConfMix [23] L_100x_C2
MNIST-M-to-MNIST
MNIST-to-MNIST-M
DRANet
MNIST-to-USPS
DFA-MCD
MoLane
MSDA
MuLane
UFLD-SGADA-ResNet32
Nikon RAW Low Light
Noisy-Amazon (20%)
Noisy-Amazon (45%)
Noisy-MNIST-to-SYND
Noisy-SYND-to-MNIST
Office-31
PMTrans
Office-Caltech
SPL
Office-Caltech-10
MEDA
Office-Home
SWG
Olympic-to-HMDBsmall
PACS
SSGEN
Panoptic SYNTHIA-to-Cityscapes
Panoptic SYNTHIA-to-Mapillary
MC-PanDA
Rotating MNIST
PCIDA
S2RDA-49
S2RDA-MS-39
PGA
Sim10k
SVHN-to-MNIST
Mean teacher
SVNH-to-MNIST
SRDA (RAN)
Synscapes-to-Cityscapes
SYNSIG-to-GTSRB
DFA-MCD
Synth Digits-to-SVHN
DSN (DANN)
Synth Objects-to-LINEMOD
DSN (DANN)
Synth Signs-to-GTSRB
Mean teacher
SYNTHIA-to-Cityscapes
HALO
SYNTHIA-to-Cityscapes Labels
MRNet
SYNTHIA-to-FoggyCityscapes
TuLane
UCF --> HMDB (full)
UNITE
UCF-to-HMDBfull
UCF-to-HMDBsmall
UCF-to-Olympic
TA3N
USPS-to-MNIST
VIPER-to-Cityscapes
VisDA2017
FFTAT