Document Classification On Twitter
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Accuracy |
|---|---|
| speeding-up-word-movers-distance-and-its | 71.05 |
| text-classification-with-word-embedding | 69.21 |
| rep-the-set-neural-networks-for-learning-set | 72.6 |