Disjoint 15 5

Disjoint 15-5 est une méthode technique spécialisée conçue pour le domaine de la vision par ordinateur, visant à améliorer la précision et la robustesse des tâches de reconnaissance visuelle en optimisant la représentation des caractéristiques et en réduisant les chevauchements entre les catégories. Cette méthode construit deux sous-espaces mutuellement indépendants pour capturer les attributs uniques de différentes catégories, permettant ainsi une classification et une reconnaissance plus efficaces. Disjoint 15-5 a montré des avantages significatifs dans la classification d'images multiclasses, la détection d'objets et la compréhension des scènes, en améliorant efficacement les capacités de généralisation et de reconnaissance du modèle.