Estimation de densité

L'estimation de densité vise à décrire avec précision la distribution de probabilité sous-jacente d'un ensemble de données observable dont la densité est inconnue. Grâce aux méthodes d'apprentissage non supervisé, l'estimation de densité peut révéler la structure et les caractéristiques intrinsèques des données, fournissant une base cruciale pour l'analyse et la modélisation ultérieures. Dans des tâches telles que la vérification automatique de l'identité vocale, la valeur de l'estimation de densité est particulièrement importante, car elle peut améliorer efficacement la robustesse et la précision du système.