Quantification sans données

La quantification sans données est une technique visant à obtenir des modèles quantifiés hautement précis sans accéder à aucune donnée d'entraînement. Cette méthode résout efficacement le problème de la dépendance aux données originales dans les processus de quantification traditionnels en synthétisant des échantillons de support de frontière, entre autres moyens, ce qui améliore la flexibilité et la sécurité du déploiement de modèles, particulièrement dans les applications où la confidentialité des données est sensible.