Crowdsourced Text Aggregation

L'agrégation de texte par crowdsourcing est une tâche importante dans le traitement du langage naturel, visant à extraire des informations précises à partir de textes contradictoires fournis par plusieurs travailleurs de la foule. Cette tâche permet d'inférer les véritables informations à partir des sorties textuelles de tâches de crowdsourcing telles que la transcription audio, la traduction et la reconnaissance de caractères, en agrégeant les opinions provenant de différentes sources. Ainsi, elle améliore la qualité et la fiabilité des données, possédant une valeur d'application significative.