Cross View Image To Image Translation

La traduction d'image à image inter-vues est une technique de vision par ordinateur visant à apprendre la relation de correspondance entre différentes vues ou modalités pour réaliser la conversion d'images d'une vue ou d'une modalité à une autre. L'objectif de cette technologie est de générer des images de haute qualité et sémantiquement cohérentes dans le domaine cible, ce qui permet d'améliorer la diversité des données et les capacités de généralisation des modèles. Sa valeur d'application est considérable, incluant notamment l'analyse d'images médicales, le traitement d'images de télédétection et la perception environnementale dans les systèmes de conduite autonome, en adressant efficacement le problème de données insuffisantes entre les domaines et en favorisant l'intégration et l'utilisation de données multi-modales.