Cross Lingual Ner On Conll German
Métriques
F1
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | F1 |
|---|---|
| beto-bentz-becas-the-surprising-cross-lingual | 69.56 |
| model-and-data-transfer-for-cross-lingual | 74.5 |
| single-multi-source-cross-lingual-ner-via | 74.97 |
| towards-lingua-franca-named-entity | 72.44 |
| zero-resource-multilingual-model-transfer | 56 |
| single-multi-source-cross-lingual-ner-via | 75.33 |
| unitrans-unifying-model-transfer-and-data | 74.82 |
| enhanced-meta-learning-for-cross-lingual | 70.79 |
| enhanced-meta-learning-for-cross-lingual | 73.16 |
| single-multi-source-cross-lingual-ner-via | 73.22 |