Correlated Time Series Forecasting

La prévision de séries temporelles corrélées fait référence à la méthode de prédiction des valeurs futures à un moment donné en analysant les interdépendances entre plusieurs séries temporelles liées. Cette approche vise à capturer les corrélations dynamiques entre différentes séquences, améliorant ainsi la précision et la fiabilité des prédictions. Elle est largement utilisée dans des domaines tels que la finance, l'économie, le suivi environnemental, etc., et présente une valeur significative pour la modélisation de systèmes complexes et le soutien à la prise de décision.