Core Set Discovery
La découverte d'un ensemble de base fait référence à l'identification du plus petit jeu de données d'entraînement en apprentissage automatique qui permet à un algorithme d'apprentissage supervisé d'atteindre les mêmes performances qu'en utilisant l'ensemble des données. L'objectif est d'améliorer l'efficacité de l'algorithme en réduisant la quantité de données d'entraînement tout en maintenant les performances du modèle. Cette méthode présente une valeur d'application significative dans le traitement de données à grande échelle, l'optimisation des ressources et l'accélération de l'entraînement du modèle.