Extraction de quadruplet d'opinion conversationnelle

L'extraction de quadruplets de sentiment conversationnel est une technique dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles visant à extraire des quadruplets de sentiment des données conversationnelles, qui comprennent le sujet, l'objet, la polarité du sentiment et l'intensité du sentiment. L'objectif de cette technologie est d'identifier et de quantifier avec précision les informations émotionnelles dans les conversations, offrant ainsi un soutien de données plus détaillé pour l'analyse de sentiment. Sa valeur d'application réside dans son aide aux entreprises à mieux comprendre les émotions des clients, à optimiser leurs produits et services, et à améliorer l'expérience utilisateur et la satisfaction.