Apprentissage contrastif

L'apprentissage contrastif est une technique d'apprentissage non supervisé de représentations en apprentissage profond qui vise à rapprocher les instances similaires dans l'espace de représentation tout en éloignant les instances dissimilaires. Cette méthode a montré des performances excellentes dans des tâches telles que la recherche d'images, l'apprentissage par zéro-shot et la recherche intermodale, avec les représentations apprises servant de caractéristiques pour des tâches en aval comme la classification et le regroupement.