Contrastive Learning

L'apprentissage par contraste est une technique d'apprentissage profond utilisée pour l'apprentissage non supervisé de représentations. Son objectif est d'apprendre des représentations de données telles que les instances similaires soient proches les unes des autres dans l'espace de représentation, tandis que les instances dissimilaires soient plus éloignées. Cette méthode a montré des performances excellentes dans des tâches telles que la recherche d'images, l'apprentissage à zéro exemple et la recherche intermodale, avec les représentations apprises servant de caractéristiques pour des tâches en aval comme la classification et le regroupement.