Continual Semantic Segmentation

La segmentation sémantique continue est une sous-tâche dans le domaine de la vision par ordinateur qui vise à permettre aux modèles d'apprendre et de s'adapter continuellement à de nouvelles catégories et environnements sans oublier les connaissances précédemment acquises. Cette tâche assure un traitement efficace des nouvelles données en mettant à jour continuellement les paramètres du modèle, tout en maintenant les capacités de reconnaissance pour les anciennes données, ce qui améliore la capacité de généralisation et la stabilité à long terme du modèle. Sa valeur d'application réside dans l'analyse et la compréhension en temps réel des images dans des environnements dynamiques, tels que la conduite autonome et les scénarios de surveillance intelligente.