Concept Based Classification

La classification basée sur les concepts est une sous-tâche dans le domaine de la vision par ordinateur qui se concentre sur la classification d'images à l'aide de concepts interprétables par l'humain. Cette tâche vise à améliorer la transparence et l'interprétabilité des modèles en identifiant des concepts spécifiques tels que des objets, des scènes et des attributs, ce qui augmente la confiance des utilisateurs dans les décisions du modèle. Dans les applications pratiques, cette méthode de classification peut mieux répondre aux besoins précis dans des domaines tels que le diagnostic médical, la surveillance intelligente et la modération de contenu.