Efficacité computationnelle

L'efficacité computationnelle désigne la réduction des ressources computationnelles (telles que le temps, la mémoire ou l'énergie) nécessaires lors des processus d'entraînement et d'inférence des modèles de séries temporelles grâce à des méthodes et techniques d'optimisation. L'objectif est d'atteindre une utilisation efficace des ressources, d'accélérer l'exécution du modèle, de réduire la consommation d'énergie et d'améliorer les temps de réponse du système. Améliorer l'efficacité computationnelle est d'une grande valeur pour le traitement de données à grande échelle et les applications en temps réel, car elle peut considérablement renforcer la praticité et la scalabilité des modèles.