Raisonnement commun pour l'IA

L'application du raisonnement de bon sens dans les agents d'apprentissage par renforcement (RL), appelée Raisonnement de Bon Sens pour RL, implique l'intégration de techniques de traitement du langage naturel pour permettre aux agents RL de comprendre et d'appliquer des connaissances de bon sens dans la prise de décision. Cette approche vise à améliorer l'adaptabilité et les capacités de généralisation des agents dans des environnements complexes, leur permettant de faire des jugements raisonnables lorsqu'ils rencontrent des scénarios inédits. Cette direction de recherche est d'une grande importance pour le développement de systèmes RL plus intelligents et autonomes, avec des applications variées dans des domaines tels que la navigation robotique et les recommandations intelligentes.