Common Sense Reasoning On Rwsd
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Accuracy |
|---|---|
| Modèle 1 | 0.669 |
| Modèle 2 | 0.571 |
| Modèle 3 | 0.669 |
| russiansuperglue-a-russian-language | 0.662 |
| russiansuperglue-a-russian-language | 0.84 |
| Modèle 6 | 0.636 |
| Modèle 7 | 0.649 |
| Modèle 8 | 0.545 |
| Modèle 9 | 0.669 |
| Modèle 10 | 0.675 |
| mt5-a-massively-multilingual-pre-trained-text | 0.669 |
| Modèle 12 | 0.669 |
| unreasonable-effectiveness-of-rule-based | 0.669 |
| Modèle 14 | 0.669 |
| unreasonable-effectiveness-of-rule-based | 0.597 |
| Modèle 16 | 0.669 |
| Modèle 17 | 0.662 |
| Modèle 18 | 0.669 |
| Modèle 19 | 0.669 |
| unreasonable-effectiveness-of-rule-based | 0.669 |
| Modèle 21 | 0.669 |
| Modèle 22 | 0.669 |