Common Sense Reasoning
L'objectif des tâches de raisonnement basé sur le sens commun est de permettre aux modèles d'aller au-delà de la reconnaissance de motifs et d'utiliser le sens commun ou les connaissances du monde réel pour raisonner. Cela vise à permettre aux modèles de comprendre des situations complexes, de prendre des décisions raisonnables et de faire des prédictions, ce qui améliore ainsi leur niveau d'intelligence et leurs performances dans des domaines tels que le traitement automatique des langues naturelles et les systèmes de dialogue.
ARC (Challenge)
ARC (Easy)
GAL 120B (0-shot)
BIG-bench (Causal Judgment)
BIG-bench (Date Understanding)
BIG-bench (Disambiguation QA)
BIG-bench (Known Unknowns)
PaLM-540B (few-shot, k=5)
BIG-bench (Logical Sequence)
Chinchilla-70B (few-shot, k=5)
BIG-bench (Sports Understanding)
BIG-bench (Winowhy)
CODAH
BERT Large
CommonsenseQA
QA-GNN
CrowdSource QA
Event2Mind dev
Event2Mind test
EA-VQ-VAE
PARus
ReCoRD
ST-MoE-32B 269B (fine-tuned)
RuCoS
Russian Event2Mind
araneum word2vec (skipgram) + GRU
RWSD
SWAG
DeBERTalarge
Visual Dialog v0.9
Visual Dialog v0.9
NMN [kottur2018visual]
WinoGAViL
ViLT
WinoGrande
PaLM 540B (0-shot)