Filtrage collaboratif

Le filtrage collaboratif est une technique de système de recommandation basée sur les données de comportement des utilisateurs. Il prédit l'intérêt potentiel des utilisateurs pour des articles en analysant les similarités entre les utilisateurs ou les associations entre les articles, permettant ainsi d'atteindre des recommandations personnalisées. Son objectif principal est d'améliorer la précision des recommandations et la satisfaction des utilisateurs, et il est largement utilisé dans le commerce électronique, les médias sociaux et les secteurs de divertissement en ligne, contribuant efficacement à augmenter la rétention des utilisateurs et la valeur de la plateforme.