Click Through Rate Prediction On Frappe
Métriques
AUC
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | AUC |
|---|---|
| finalmlp-an-enhanced-two-stream-mlp-model-for-1 | 0.9861 |
| mmbattn-max-mean-and-bit-wise-attention-for | 0.9861 |
| tf4ctr-twin-focus-framework-for-ctr | 0.9872 |
| adaptive-factorization-network-learning | 0.9783 |
| mmbattn-max-mean-and-bit-wise-attention-for | 0.985 |