Classification 1

La classification est la tâche d'assigner des points de données à des catégories prédéfinies, visant à former un modèle capable de prédire avec précision la catégorie de nouvelles données. En s'entraînant sur un jeu de données étiqueté, l'algorithme d'apprentissage établit une relation de correspondance entre les caractéristiques des données et les étiquettes de catégorie, permettant ainsi de prédire la catégorie pour des points de données non vus. Les performances des modèles de classification sont généralement évaluées à l'aide de métriques telles que la précision, la pureté (precision) et le rappel (recall). Les techniques de classification ont une valeur d'application significative dans divers domaines, notamment la reconnaissance d'images, la classification de texte et le diagnostic de maladies.