Chinese Word Segmentation On Msra
Métriques
F1
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Nom du modèle | F1 | Paper Title | Repository |
|---|---|---|---|
| Pre-trained+bigram+ LSTM+CRF | 97.4 | - | - |
| BABERT | 98.44 | Unsupervised Boundary-Aware Language Model Pretraining for Chinese Sequence Labeling | |
| BABERT-LE | 98.63 | Unsupervised Boundary-Aware Language Model Pretraining for Chinese Sequence Labeling |
0 of 3 row(s) selected.