Chinese Word Segmentation On Ctb6
Métriques
F1
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | F1 |
|---|---|
| unsupervised-boundary-aware-language-model | 97.45 |
| unsupervised-boundary-aware-language-model | 97.56 |
| improving-chinese-word-segmentation-with | 97.25 |
| latte-lattice-attentive-encoding-for | 98.07 |