Reconnaissance des entités nommées chinoises

La Reconnaissance d'Entités Nommées (NER) chinoise est une sous-tâche du Traitement Automatique des Langues Naturelles visant à identifier et catégoriser les entités nommées dans un texte non structuré, en les classant dans des catégories prédéfinies telles que noms de personnes, noms d'organisations, noms de lieux, codes médicaux, expressions temporelles, quantités, valeurs monétaires et pourcentages. Cette tâche contribue à améliorer la précision et l'efficacité de l'extraction d'informations, et elle est d'une grande valeur pour des applications comme l'analyse de texte, la construction de graphes de connaissances et les systèmes de questions-réponses intelligents.