HyperAI

Change Point Detection

La détection de points de changement vise à identifier avec précision les modifications brusques et les variations significatives dans le comportement des séries temporelles. Sa tâche principale consiste à découvrir les changements dans le modèle sous-jacent des signaux ou des séries temporelles. Cette tâche peut être divisée en méthodes en ligne et méthodes hors ligne ; les premières implémentent une détection en temps réel, tandis que les secondes effectuent une analyse rétrospective après avoir reçu tous les échantillons. La détection de points de changement a une valeur d'application importante dans des domaines tels que la finance, la santé et la surveillance industrielle.