Camouflaged Object Segmentation

Le segmention d'objets camouflés (SOC) a été introduite par Le et al. en 2017, visant à identifier des objets qui sont hautement similaires en texture à leur environnement environnant. Cette tâche surmonte le défi de la forte similitude intrinsèque dans la segmentation d'objets traditionnelle en distinguant les différences subtiles entre la cible et l'arrière-plan, ce qui la rend précieuse pour les applications en vision par ordinateur.