Box Supervised Instance Segmentation

La segmentation d'instances supervisée par des boîtes vise à réaliser la segmentation d'instances en utilisant des annotations de boîtes englobantes faiblement supervisées. Cette tâche réduit la dépendance aux annotations au niveau des pixels, diminuant ainsi les coûts d'annotation de données et améliorant l'efficacité de l'entraînement du modèle, tout en maintenant une haute précision de segmentation. Dans le domaine de la vision par ordinateur, cette technologie est d'une grande valeur pour des applications telles que la détection d'objets, la compréhension d'images et l'analyse de scènes.