Inférence bayésienne

L'inférence bayésienne est une approche méthodologique basée sur la règle de Bayes, utilisée pour estimer des paramètres et leur distribution postérieure complète. Son objectif principal est d'inférer la probabilité postérieure des paramètres en tenant compte des probabilités a priori connues et des données observées, ce qui permet une quantification plus exhaustive de l'incertitude. Cette méthode possède une valeur d'application importante dans des domaines tels que la statistique, l'apprentissage automatique et la science des données, en résolvant efficacement des modèles complexes et des problèmes liés à de petits échantillons.