Automatic Sleep Stage Classification

La classification automatique des stades de sommeil fait référence à l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique et de traitement de signal pour analyser automatiquement les données de polysomnographie et identifier différents stades de sommeil. Cette technologie vise à améliorer l'efficacité et la précision du suivi du sommeil, à réduire le temps et les coûts associés à l'étiquetage manuel, et à fournir un soutien fiable aux diagnostics cliniques et à la recherche sur le sommeil. Grâce à la classification automatisée, la qualité du sommeil peut être évaluée de manière plus efficace, aidant les médecins à élaborer des plans de traitement personnalisés et à améliorer l'expérience médicale des patients.