Audio Classification
La classification audio est une tâche d'apprentissage automatique visant à reconnaître et catégoriser les signaux audio en différentes classes. L'objectif principal de cette tâche est de permettre aux machines de distinguer automatiquement divers types d'audio, tels que la musique, la parole et les sons environnementaux, jouant ainsi un rôle crucial dans le traitement et l'analyse audio. Une classification audio précise peut améliorer l'efficacité et l'exactitude des systèmes de recherche, de surveillance et de gestion de contenu audio, ce qui en fait une application importante.
Audio Set
audiofolder
AudioSet
MBT (AS-500K training + Video)
Balanced Audio Set
EAT
BirdCLEF 2021
Common Voice 16.1
CREMA-D
DCASE
CrissCross (AudioSet)
DEEP-VOICE: DeepFake Voice Recognition
DiCOVA
EPIC-KITCHENS-100
Audiovisual Masked Autoencoder
(Audiovisual, Single)
EPIC-SOUNDS
ESC-50
InternVideo2
FSD50K
ICBHI Respiratory Sound Database
BTS
LSVSC
MeerKAT: Meerkat Kalahari Audio Transcripts
animal2vec
MNIST
Multimodal PISA
RAVDESS
SHD
SNN with Dilated Convolution with Learnable Spacings
Speech Commands
EAT
SSC
Event-SSM
UCR Time Series Classification Archive
CDIL
VGGSound
ONE-PEACE (Audio-Visual)
VocalSound
VocalSound Baseline