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Classification audio
La classification audio est une tâche d'apprentissage automatique visant à reconnaître et catégoriser les signaux audio en différentes classes. L'objectif principal de cette tâche est de permettre aux machines de distinguer automatiquement divers types d'audio, tels que la musique, la parole et les sons environnementaux, jouant ainsi un rôle crucial dans le traitement et l'analyse audio. Une classification audio précise peut améliorer l'efficacité et l'exactitude des systèmes de recherche, de surveillance et de gestion de contenu audio, ce qui en fait une application importante.
AudioSet
MAViL (Audio-Visual, single)
ESC-50
BEATs
ICBHI Respiratory Sound Database
BTS
VGGSound
ONE-PEACE (Audio-Visual)
SHD
SNN with Dilated Convolution with Learnable Spacings
FSD50K
Balanced Audio Set
EquiAV
Speech Commands
EAT
DCASE
CrissCross (AudioSet)
SSC
Event-SSM
EPIC-KITCHENS-100
Audiovisual Masked Autoencoder
(Audiovisual, Single)
BirdCLEF 2021
Audio Set
DiCOVA
CREMA-D
VocalSound
VocalSound Baseline
RAVDESS
EPIC-SOUNDS
MeerKAT: Meerkat Kalahari Audio Transcripts
animal2vec
UCR Time Series Classification Archive
CDIL
DEEP-VOICE: DeepFake Voice Recognition
Multimodal PISA
audiofolder
Common Voice 16.1
MNIST
LSVSC