Attention Score Prediction

La tâche de prédire les scores d'attention vise à estimer le niveau d'attention des auditeurs à travers des signaux physiologiques (comme l'EEG, la GSR et la PPG), ce qui relève de la catégorie des tâches de régression de séries temporelles. L'objectif est de produire une valeur continue comprise entre 0 et 100, quantifiant le degré de concentration d'un individu pendant une période spécifique. Cette méthode présente une valeur d'application significative dans des domaines tels que l'éducation, la santé et l'interaction homme-machine, offrant une base scientifique pour l'enseignement personnalisé, le diagnostic des maladies et l'optimisation de l'expérience utilisateur.