Analyse de sentiment basée sur les aspects

L'Analyse de Sentiment Basée sur les Aspects (ABSA) est une tâche en traitement du langage naturel visant à identifier et extraire le sentiment des aspects spécifiques de produits ou de services. L'ABSA implique un processus en plusieurs étapes : d'abord, elle identifie les aspects du produit ou du service mentionnés dans le texte, puis effectue une analyse de sentiment pour attribuer une polarité émotionnelle (positive, négative ou neutre) à chaque aspect en fonction du contexte de la phrase ou du document. Enfin, les résultats sont agrégés pour fournir un sentiment global pour chaque aspect. Ces dernières années, des recherches ont proposé des tâches d'ABSA plus complexes, telles que la prédiction de triplets ou de quadruplets de sentiments, incluant l'Extraction de Termes Aspect-Sentiment (ASTE), la Détection de Sentiment d'Aspect Cible (TASD), la Prédiction de Quadruplets Aspect-Sentiment (ASQP) et la Sélection de Co-occurrence Aspect-Avis (ACOS), avec une attention particulière portée aux aspects ou avis implicites.