Anomaly Detection In Surveillance Videos

L'objectif de la détection d'anomalies dans les vidéos de surveillance est d'identifier rapidement les activités qui s'écartent des modèles normaux et de déterminer les fenêtres temporelles durant lesquelles ces anomalies se produisent. Cette tâche relève du domaine de la vision par ordinateur, visant à filtrer automatiquement les événements anormaux grâce à des algorithmes intelligents, afin de réduire le gaspillage de ressources humaines et temporelles et d'améliorer le niveau d'intelligence des systèmes de vidéo-surveillance. Étant donné que les événements anormaux, tels que les accidents de circulation et les activités criminelles, sont relativement rares, l'application de cette technologie revêt une valeur considérable.