Détection d'anomalies dans les vidéos de surveillance

L'objectif de la détection d'anomalies dans les vidéos de surveillance est d'identifier rapidement les activités qui s'écartent des modèles normaux et de déterminer les fenêtres temporelles durant lesquelles ces anomalies se produisent. Cette tâche relève de la catégorie de la compréhension vidéo à grain grossier, utilisant des algorithmes de vision par ordinateur intelligents pour filtrer automatiquement les événements anormaux, réduisant ainsi le gaspillage de ressources humaines et de temps, et améliorant le niveau d'intelligence et l'efficacité des systèmes de vidéo-surveillance.