Analyse de la représentation sémantique abstraite

Le parsing AMR est une tâche importante en traitement automatique des langues naturelles, visant à convertir des phrases en langage naturel en graphes d'Abstract Meaning Representation (AMR). Chaque AMR est un graphe dirigé à racine unique qui contient des informations sémantiques riches, telles que les rôles sémantiques de PropBank, la co-référence au sein de la phrase, les entités nommées et leurs types, la modalité, la négation, les phrases interrogatives, les quantités, etc. L'objectif de cette tâche est de capturer avec précision la structure sémantique profonde des phrases, offrant ainsi un soutien solide pour des applications avancées comme la traduction automatique, les systèmes de réponse aux questions, l'analyse de sentiments, et bien d'autres.