Adversarial Robustness On Stylized Imagenet
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
Nom du modèle | Accuracy |
---|---|
are-transformers-more-robust-than-cnns | 8.1 |
are-transformers-more-robust-than-cnns | 8.4 |
are-transformers-more-robust-than-cnns | 8.3 |
are-transformers-more-robust-than-cnns | 13.0 |