Adversarial Robustness On Imagenet
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
Nom du modèle | Accuracy |
---|---|
are-transformers-more-robust-than-cnns | 77.4 |
are-transformers-more-robust-than-cnns | 76.4 |
are-transformers-more-robust-than-cnns | 76.9 |
are-transformers-more-robust-than-cnns | 76.8 |