Adversarial Robustness On Cifar 100
Métriques
AutoAttacked Accuracy
Clean Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | AutoAttacked Accuracy | Clean Accuracy |
|---|---|---|
| improving-the-accuracy-robustness-trade-off | 38.72 | 85.21 |
| robust-representation-learning-via-asymmetric | 35.05 | 60.10 |