HyperAI

Active Object Detection

La détection d'objets active est une technique dans le domaine de la vision par ordinateur visant à optimiser et accélérer le processus d'entraînement des modèles de détection d'objets en sélectionnant activement les échantillons les plus informatifs pour l'annotation. Cette méthode évalue et sélectionne itérativement les échantillons clés à partir de données non étiquetées, réduisant ainsi les coûts d'annotation et améliorant les performances du modèle, ce qui la rend particulièrement précieuse pour les applications pratiques.